Inteligência artificial que resolve problemas reais
Ajudamos empresas no Rio de Janeiro a automatizar processos, prever demandas e extrair valor dos seus dados. Sem jargão, sem promessas vagas: resultados mensuráveis em semanas.
Fale com a gente
Ajudamos empresas no Rio de Janeiro a automatizar processos, prever demandas e extrair valor dos seus dados. Sem jargão, sem promessas vagas: resultados mensuráveis em semanas.
Fale com a gente
Fundada em 2021, a AI Professional Lean nasceu da frustração com projetos de IA que nunca saíam do PowerPoint. Nossa equipe reúne engenheiros de machine learning, especialistas em dados e consultores de negócios que já implementaram modelos em produção para varejo, logística, saúde e serviços financeiros.
Trabalhamos com ciclos curtos. Um projeto típico de prova de conceito leva de quatro a seis semanas. Se os números não fecham, paramos antes de gastar seu orçamento. Essa transparência é o que nos diferencia: preferimos recusar um projeto a entregar algo que não funciona.
Nosso escritório fica no centro do Rio de Janeiro, mas atendemos clientes em todo o Brasil de forma remota. Já treinamos mais de 40 modelos em produção desde 2022, com taxa de adoção acima de 80% pelas equipes dos clientes.
Identificamos tarefas repetitivas dentro da sua operação e construímos pipelines automatizados com modelos de linguagem e visão computacional. Um cliente do setor de seguros reduziu o tempo de análise de sinistros de 3 dias para 4 horas usando nosso sistema de triagem automática.
Modelos de séries temporais e regressão para prever demanda, churn e receita. Trabalhamos com dados reais do seu negócio, não com datasets genéricos. O erro médio dos nossos modelos de previsão de demanda fica abaixo de 12% para horizontes de até 90 dias.
Chatbots, classificação de tickets de suporte, extração de informações de contratos e análise de sentimento em redes sociais. Nossos modelos de NLP são treinados com dados em português brasileiro, o que melhora a precisão em comparação com soluções traduzidas do inglês.
Detecção de defeitos em linhas de produção, reconhecimento de produtos em gôndolas e monitoramento de segurança. Usamos arquiteturas como YOLO e modelos customizados treinados com as imagens do seu ambiente, garantindo acurácia acima de 95% em condições reais de operação.
Antes de construir qualquer modelo, avaliamos a maturidade dos seus dados. Muitas empresas têm informações valiosas espalhadas em planilhas, ERPs e bancos legados. Organizamos essa base, definimos métricas de sucesso e criamos um roadmap de IA alinhado ao orçamento disponível.
Workshops presenciais ou remotos de 8 a 16 horas para equipes técnicas e de negócios. Cobrimos desde fundamentos de machine learning até deploy de modelos em nuvem. Já capacitamos mais de 200 profissionais em empresas como operadoras de saúde e redes de varejo.
Entrevistamos sua equipe, mapeamos os dados disponíveis e identificamos onde a IA pode gerar retorno financeiro concreto. Essa fase dura de 5 a 10 dias úteis.
Construímos um protótipo funcional com dados reais. Você vê os resultados antes de comprometer orçamento com um projeto completo. Prazo médio: 4 semanas.
Após validação, integramos o modelo ao seu sistema. Cuidamos de infraestrutura, monitoramento e versionamento. A transição para produção leva de 3 a 6 semanas.
Modelos de IA degradam com o tempo. Monitoramos a performance, retreinamos quando necessário e geramos relatórios mensais com métricas de impacto no negócio.
Depende do problema. Se você tem uma tarefa manual que consome mais de 20 horas por semana da sua equipe, provavelmente sim. Já implementamos soluções para empresas com 15 funcionários que geraram economia de R$ 8.000 mensais em mão de obra.
Uma prova de conceito começa em R$ 25.000. Projetos completos variam entre R$ 60.000 e R$ 250.000, dependendo da complexidade dos dados e da integração com sistemas existentes. Sempre apresentamos orçamento fechado antes de iniciar.
Não necessariamente. Podemos operar o modelo em produção por você, com contrato de manutenção mensal. Se você pretende internalizar, oferecemos treinamento para que sua equipe assuma o controle gradualmente.
Python é nossa linguagem principal, com frameworks como PyTorch, scikit-learn e Hugging Face Transformers. Para deploy, usamos Docker, Kubernetes e serviços de nuvem como AWS e Google Cloud. A escolha depende da infraestrutura que o cliente já possui.
Assinamos NDA antes de qualquer acesso a dados. Trabalhamos em ambientes isolados, nunca copiamos dados para máquinas pessoais e seguimos as diretrizes da LGPD. Ao final do projeto, todos os dados do cliente são removidos dos nossos servidores.
Rua Visconde de Inhaúma, 134, Rio de Janeiro, 20040-002, Rio de Janeiro, Brazil